【セミナー案内】No.25 実験計画法1
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1.分散分析とは2.一元配置実験3.二元配置実験(繰り返しあり)4.二元配置実験(繰り返しなし)実験の際、取り上げた要因とばらつきの大きさを比較し、要因は有効か、また最適値はどのくらいかを分析する方法を学びます。(分散分析の考え方)。さらに、1因子および2因子の要因配置実験(総当たり実験)の分析方法も習得できます。1.1分散分析とは1.2データの構造と平方和の分解1.3分散分析表による分析1.4平均値の推定1.5自由度とF検定に関する解説1.6分散分析法の種類2.1一元配置実験の適用場面2.2一元配置実験の分散分析3.1二元配置実験の適用場面3.2交互作用について3.3二元配置実験の分散分析3.4推定について3.5二元配置実験のデータ構造式4.1二元配置実験の適用場面4.2二元配置実験の分散分析4.3推定について4.4二元配置実験のデータ構造式4.5二元配置実験での繰り返しの意味分散分析演習要因配置実験演習プログラム習得できる知識

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